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云腾互联网舆情监测系统

admin 舆情监控 2020-02-13 08:14:12 云腾舆情   加强网络舆情监

  云腾互联网舆情监测系统对监控信息自动监测、采集、内容提取及排重。通过自动代理方式支持对境外信息的监测。支持结构化,非结构化信息监控,做到信息源监控完全覆盖。

  采用文本增量聚类技术和科学的舆情热点热度评估模型,实现了舆情数据的热点发现和跟踪,提供舆情热点发展的详细脉络,为舆情导控提供科学依据。1.舆情热点的回溯检索2.科学的舆情热点评估模型!

  提供的舆情报表包括当前信息量,热点数,网页量,并且能自动绘制舆情热点变化趋势图。报表内容可完全自定义,支持对于表头显示,报表展示内容及报表生成周期,报表发送周期的设置。1.自定义时段舆情报表2.自定义舆情简报。

  系统对关键词和监控源设置了详细科学的预警级别和权重设定系统,能有效反应舆情的发展形势和用户的舆情关注特点,实现对敏感信息自动预警,有效减少误警和漏警,为科学决策提供参考。1.预警方式灵活多样。支持短信预警,邮件预警,声音预警,标题预警等多种方式2.详细科学的预警设置。支持设定关键词、监控源的三种预警级别级别,内置监控源类型的预警加权设定?。

  采用基于角色的用户权限管理,实现资源、任务、权限的组合设置,通过预设角色定义,实现简明、方便的用户管理,更加符合大用户的实际需要。1.自定义预设角色:支持自定义设置角色的功能、数据的访问权限2.角色实现权限配置:管理员用户为实际用户分配角色,实现权限的自动分配。

  为了方便用户使用,依据舆情监控工作实际,系统提供了一些实用的辅助工具,能有效提高用户的工作效率。1.IP反查。依据IP地址查询所在的地理位置2.关键词联想添加。由用户提供的关键词联想批量添加相关关键词。

  『云腾』舆情监控系统中的舆情收集模块支持大数据量的舆情关键词,能实现对千数量级的监控源的实时监控。智能文本分析采用先进的文本特征向量提取技术,在保证文本分析准确率的前提下,大幅度提高了系统的数据吞吐能力,为应对海量舆情信息的实时处理提供了坚实的技术保证。

  『云腾』舆情监控系统结合文本挖掘处理技术,实现了自动文本基于内容的特征提取,自动分类、自动聚类、以及倾向性分析。通过关键词技术和机器学习技术能适应用户的各种信息分类需求。此外,构建了预定的监控信息资源库,依据关键词相关性和监控源相关性,舆情监控实现了关键词和监控源的自动联想添加功能,能有效减轻用户的工作强度。

  『云腾』舆情监控系统所依赖的文本挖掘组件会不断地融入该领域最新的研究成果,吸收用户实际应用的反馈,更新文本分析的基础算法和方法,不断提升该组件的适应性和准确性。网络舆情监测系统公司将为用户提供核心组件的终身免费升级服务,与用户共享技术进步的最新成果。

  『云腾』系统的部署与使用要经历调研、规划、初始化、试运行、评价调整五个步骤,我们将与用户竭诚配合,帮助建立完备的舆情监控制度和系统,在迭代中不断优化。特别是根据用户的行业特点和需求变化,设定舆情信息的分析模型,改善用户的使用体验,构建真正适应用户实际需要的监控系统。舆情监测平台

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